[231207] Phython: 기초 개념, 데이터 분석 맛보기

* 수강 강의명: 데이터 분석 종합반 - 1주차 

 [요약] 

1. 기초 개념 

1)  파이썬(Phython)이란? 

프로그래밍 언어의 한 종류로, 컴퓨터와 쉽게 소통하도록 도와주는 번역팩 역할을 함

 

2) 파이썬 라이브러리란? 

- 데이터 분석 시 특정 동작을 가능하게 하는 코드 모음집 

- 주요한 라이브러리 

① pandas(판다스): 데이터 분석에 사용되는 라이브러리로, 여러 형태의 데이터 파일을 읽어내는 것은 물론, 데이터 편집 및 가공, 필터링, 조회 등이 가능

② matplotlib(맷플롯립): 데이터를 시각화 해주는 라이브러리

 

2. 데이터 분석 맛보기 

- 데이터 분석 기본 구조

 ① 문제 정의 및 가설 설정하기 
 ② 데이터 분석 기본 세팅 하기
 ③ 데이터 분석하기
 ④ 분석 결과 시각화 하기
 ⑤ 최종 결론 내리기

 

- 구글 스프레드 시트를 활용한 데이터 상관관계 분석 과정

└  문제 정의 및 가설 설정

└ 데이터 가져오기 & 전처리 

└ 확장 프로그램 [xlminer analysis toolpak]을 활용해 correlation 값 도출 

└ 삽입> 차트 기능을 활용해 데이터 시각화

└ 가설에 대한 결과값 도출 

 

[정리]

개념 설명 위주 강의라 이슈 없음

 

1) 어떤 문제가 있었나 

2) 내가 시도해본 건 무엇인가

3) 어떻게 해결했나

4) 무엇을 새롭게 알았나

- 구글 스프레드시트에서 확장 프로그램을 통해 손쉽게 상관관계 도출이 가능했음

- 파이썬은 라이브러리를 활용하는 점을 미루어 보아, SQL보다 훨씬 자유도가 높은 언어로 판단됨 

  > SQL은 초반에 주요 문법을 최대한 외우려고 했다면, 파이썬은 기본 규칙을 파악하고 최대한 많은 코드를 접하는 방향으로 학습 필요