① 대시보드 뷰어 및 목적 선정 - 누가 보는 대시보드일까? (ex. 경영진, 마케팅팀 등) ② 문제 정의 - 어떤 목적으로 쓰는 대시보드일까? (ex. 전사KPI, 프로덕트 분석 등 ) ③ 필요한 데이터 선정 및 데이터 마트 구축 (실무) - 어떤 데이터가 필요할까? (매출 데이터, 고객 데이터 등) - 데이터 마트 설계도 중요! 데이터가 쌓이면서 대시보드 속도가 저하될 수 있기 때문 ④ 지표 선정 - 어떤 지표들을 선정해야할까요? ⑤ 스케치 - 어떻게 대시보드 레이아웃을 구성할까요? - 어떤 컬러로 강조를 해야할까요? ⑥ 시각화 - 어떤 그래프를 활용해야할까요? ⑦ 대시보드 완성! ⑧ 대시보드에서 이끌어내는 액션 - 대시보드에서 어떤 의사결정과 액션을 수립할 수 있을까? ⑨ 완성된 대시보드 게시 또는 대시보드팀 뷰어 권한 부여 (실무)
2) 지표 정의 및 선정
- 산업과 주요 비즈니스 모델에 따라 자주 발생하는 문제와 핵심 지표가 달라짐
- (예시) Spotify의 북극성 지표
└ Input Metrics:유저 방문 빈도 증대, 세션당 체류 시간 개선
└ Onput Metrics: 시간당 유저들의 음악 소비 시간을 KPI로 선정
출처 - Spotify
- (예시) 유료 구독 서비스의 메트릭 하이라키(Metric Hierarchy)
└ 주요 목표: 월간 반복 매출(MRR) 증대
└ ARPU 1인당 평균 결제액(선행 지표)이 MRR에 영향을 미치고, 결과적으로 매출 Revenue(후행지표)이 증대
└ 목표 달성을 위해 유료 사용자 데이터를 신규/기존/복귀 3가지 세그먼트로 나눠서 전환율 및 리텐션률 등 분석
└ 지표 중요도에 따라 위치가 상이하며, 일반적으로 상단 왼쪽에 가장 중요한 지표를 기재
3) 대시보드 기본 기능
① 바둑판식 기능 - 컨테이너와 뷰가 서로 겹치지 않게 해주는 레이아웃 기능
- 전체 대시보드 크기에 따라 크기가 자동 조정
② 부동 기능 - 원하는 대로 뷰를 배치할 수 있어 자유도가 높은 레이아웃 기능
- 바둑판식 기능과 함께 사용 가능하며, 다른 뷰와 겹쳐서 사용 가능 (ex. 범례와 그래프와 겹치)
🎨 피그마 툴 활용 - 태블로 부동 기능에 UIUX 디자인 툴인 피그마를 함께 사용하면 전문적이고 깔끔한 대시보드 생성 가능 - 피그마에서 대시보드 크기로 레이아웃을 생성해서 디자인 작업
③ 그 외 기능
- 일관된 레이아웃 구성: 대시보드 > 그리드 표시, 레이아웃 탭 > 여백 설정
- 레이아웃 크기 설정: 기기 미리보기 > 기기 유형을 통해 데스크톱 버전 / 태블릿 버전 / 모바일 전화 버전 선택 가능
(실습) Airbnb data 실습 그래프 모음을 자유롭게 대시보드로 구성
4) 대시보드 설계
① 대시보드 구성
- 대시보드 계층 구조화
└ 상단: 의사결정에 필요한 주요 지표
└ 하단: 그래프 시각화
- Z 패턴: 대시보드 한 페이지를 볼 때 사용자의 초점이 Z 모양을 순서대로 이동하는 패턴을 의미.
└ 왼쪽 상단: 가장 중요한 지표와 그래프
└ 오른쪽 상단: 두번째로 중요한 정보
└ 왼쪽 하단: 세번째로 중요한 정보
└오른쪽 하단: 그 외 세부 정보
② 대시보드 스케치 - 좋은 대시보드를 만들기 위해서는 대시보드 스케치와 디자인 구성을 미리 하는 것이 중요
- 태블로 워크시트, 종이, PPT 등 툴을 활용해서 초안을 스케치하고, 유관 부서와 리뷰 진
③ 전주의적 속성 - 어떤 것을 보자마자 뇌에서 바로 알아차릴 수 있도록 강조하기 위한 시각화 속성을 의미
- 핵심 정보를 한눈에 파악할 수 있도록 방향, 길이, 너비, 색상 요소들을 활용해서 강조 가능
- 수치형은 위치나 길이, 기울기 / 순서형은 크기나 밀도 / 명목형은 컬러와 모양이 중요
효과적인 시각화
④ 컬러 선정 - 직관적으로 한 눈에 들어오기 쉽게 하도록 RGB 색상 및 컬러 조합을 맞춰 시각화하는 것도 중요 - 일관된 색상을 쓰되, 특정 정보(변수간의 차이, 카테고리 구분 등)에 따라 강조 색상 활 - 컬러 조합 사이트 예시: Canva, Color-hex, Colormind, Colorate
(실습) Superstore 데이터를 활용한 매출 대시보드 스케치 - 대시보드 상단: 지표 최소 4가지 선정 - 대시보드 하단: dimension별 매출 관련 분석 및 시각화
2) 지속 가능한 대시보드 운영 ① 협업 시 체크 사항 - 대시보드에 필요한 데이터 마트 생성 - 대시보드 뷰어 유관 부서와 지표 조율: 기준, 단위 등 합의 - 측정값과 매개변수 폴더 정리: 네이밍 규칙 - 대시보드 업데이트: 마지막 업데이트 날짜 표시 및 최신 상태로 유지 - 협업툴 자동화: 주기적으로 메일이나 슬랙으로 자동 전송
② 대시보드 모니터링
- 모든 대시보드가 활발이 활용되는 것이 아니므로 대시보드 로그 트래킹을 통해 업데이트 리소스 조정 - 매출 및 프로덕트 대시보드: 전사 구성원들이 자주 보고, 사용 주기가 긴 편
- 실험 대시보드, ML/DL 모델 모니터링 대시보드, 특정 기간 프로모션 대시보드: 시즌에만 활용 후 버려지기도 함
③ 데이터 정합성 체크 - 대시보드 생성 후 이슈가 없는지 데이터 정합성 체크 및 모니터링 작업이 필요
- 대표적인 이슈 발생 상황
└ (1) 데이터 적재가 잘못되는 오류 (2) 태블로 계산식 오류 (3) 새로운 데이터 업로드 오류
- 신규 대시보드 배포 전 대시보드 데이터 적재가 잘 되고 있는지 모니터링 - 신규 대시보드뿐 아니라 새로운 그래프 또는 기능 추가 시에도 데이터 정합성 더블 체크 필요
3) 데이터 스토리텔링 : 데이터를 활용해 효과적으로 이야기를 전달하는 것
- 경영진, 리더, 유관 부서 등을 대상으로 어떤 메시지를 전달하고 논리적으로 설득할지 스토리 라인 구축이 중요 - 고려해야 할 요소: 대시보드와 스토리텔링 목적, 의사결정권자 고려(예상 뷰어), 표현의 명확성(색상, 폰트 등) - 데이터 선택 및 배제의 기준, 이상치 처리 방법 등도 엄밀히 해두면 좋음
