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[231214] Phython: 실습 - 타깃, 동기 부여 서비스 분석 * 수강 강의명: 데이터 분석 종합반 - 5주차 [요약] 1. 실습 미션 및 가설 - 미션 : 8월 중순부터 강의 완주율이 크게 떨어졌다. 그 이유는? - 수강 여정에 따른 가설 설정 ① 강의를 들을 수 있는 시간적 여유가 생긴다. > 타깃별 완주율 > 주요 컨텐츠 및 마케팅 타깃이 맞는지 검토 ② 강의를 들어야겠다고 마음을 먹는다. > 동기부여 서비스 여부에 따른 완주율 > 서비스 강화 필요성 검토 ③ 강의를 듣기 위해 콘텐츠에 접근한다. > 시스템 오류 여부 확인 (본 실습에서는 이슈 없었다고 가정) ④ 콘텐츠를 ② 에서 목표한 부분까지 듣는다. > 강의 개편 전후에 따른 완주율 > 개편 강의 유지 여부 검토 2. 우리는 적절한 타겟에게 판매를 하고 있을까? - 가설 : 다른 연령대에 비해 바쁜 20..
[231213] Phython: 실습 - 광고 효율, 상품 기획, 할인율 분석 * 수강 강의명: 데이터 분석 종합반 - 4주차 [요약] 1. 좋은 가설이란? ① 풀고자 하는 문제의 방향성과 일치하는 가설 ② 테스트 가능한 가설 ③ 액션으로 이어질 수 있는 가설 2. 광고 효율이 나지 않는 매체를 찾아라! - 가설 : 여러 매체 중 광고 효율이 낮은 매체에 사용한 비용을 가장 효율이 좋은 매체에 집행한다면 기존 대비 50%의 광고효율을 증대시킬 수 있을 것이다. #라이브러리 불러오기 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', family='NanumBarunGothic') #분석할 데이터 불러오기 sparta_data = pd.read_csv('파일 경로') #데이터 확인하기 sparta_data.tail(..
데이터 시각화는 왜 중요할까? 1. 오늘의 아티클 데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? ┃신유진 (요즘IT) https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/ 우리의 일상 가까이에 있는 여러 데이터 시각화를 살펴보고, 시각화의 중요성에 대해 다룬다. 2. 정보 요약 1) 우리 주변의 데이터 시각화 - 소요시간 및 경로별 위치 정보 등 교통 정보를 시각화 한 온라인 지도 길찾기 - 태풍의 예상 경로 지도 및 날씨 지도 2) 데이터 테이블이 아닌, 시각화로 공유되는 이유는? - 시각정보는 쉽게 알 수 있다 덴마크의 물리학자 토르(Tor Norretranders)는 인체의 감각마다 시간당 처리할 수 있는 정보의 양을 컴퓨터 시스템과 비교했다. 시각(Sight)의 정보 처리 속도는 1,2..
[231212] Phython: 요일/시간대/지역별 데이터 분석 및 지도 라이브러리 활용법 * 수강 강의명: 데이터 분석 종합반 - 3주차 [요약] 1. 요일/시간대별 데이터 분석 1) 데이터 전처리 ① 판다스 선언 및 데이터 불러오기 import pandas as pd sparta_data = pd.read_table('/content/access_detail.csv', sep=',') ② 날짜 데이터 타입 확인하기 print(type(sparta_data['access_date'][1])) # type() 함수를 사용해 데이터의 종류 확인 가능. str은 문자열, 시간은 timestamp로 표기됨 # sparta_date 정보에서 access_date 열에서 데이터 첫번째 부분만 확인 하면 되겠죠? ③ 데이터 포맷 변경하기 format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f' sparta_..
데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 1. 오늘의 아티클 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 ┃화해 블로그 https://blog.hwahae.co.kr/all/tech/tech-tech/9757 화해팀이 조직 내 데이터 활용력을 높이기 위해 시도했던 방법 중 가장 좋았던 사례를 소개한다. 2. 정보 요약 1) 데이터 리터러시란? 데이터 리터러시는 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력이다. 이는 데이터를 활용해 문제를 잘 정의하는 능력과 결부돼 있다. 데이터를 잘 활용하는 조직이 되려면 ① 데이터/실험 기반 사고 방식이 자리 잡혀야 하고 ② 분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경이 필요하고 ③ 이 과정을 도와주는 데이터 분석가와 플랫폼이 필요하다. 2) 데이터/실험 기반 사고 방식 - 실험 프로세스/실험 보..
[231211] Phython: 변수, 리스트, 딕셔너리, 조건/반복/비교연산자, 상관관계 * 수강 강의명: 데이터 분석 종합반 - 2주차 [요약] 0. 구글 Colab 시작하기 - 온라인 파이썬 데이터 분석을 학습 플랫폼 https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb 1. 데이터 분석에 필요한 파이썬 문법 1) 변수 - 특정한 이름이 있는 데이터를 담는 컨테이터로, 변수를 통해 데이터를 쉽게 불러올 수 있음 ex. 변수 = 값 x = 5, y = 2, z = "hello" print(x) print(z) print(x+y) ------------result------------ 5 hello 7 * x, y, z가 변수에 해당되며, 변수에 속한 데이터가 숫자일 경우 기본 사칙 연산 적용 가능 2) 리스트 - 순서가 있는 데이터들의 모음..
데이터 분석이란 무엇일까? 1. 오늘의 아티클 데이터 분석이란 무엇일까? ┃ Technical Writer Dionysia Lemonaki (요즘IT 번역글) https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/ 최근 주목 받는 데이터 분석이 무엇인지, 왜 중요한지, 실무에 필요한 기술이 무엇인지 알아본다. 2. 정보 요약 1) 데이터란 무엇인가? 데이터는 특정 사실이나 정보의 집합으로 크게 2가지 유형으로 나뉜다. - 정성적 데이터 : 측정하거나 계산할 수 없는, 숫자가 아닌 데이터 : 이미지, 비디오, 텍스트 문서, 오디오, 주관적인 감정이나 의견, 인식 등을 담은 서술형 데이터 등이 포함 - 정량적 데이터 : 셀 수 있고 측정 가능하며 비교할 수 있는, 숫자로 표현되는 데이터 : 통계적 분석 수..
[231204주차] 사전캠프 W1 WIL : Weekly I Learned 지난 일주일을 돌아봄으로써 나의 현재 상태를 파악하고 더 나은 다음 주를 만들기 위해 어떤 부분을 어떻게 채워나갈지 고민하는 것 내가 한 일(Facts) - [엑셀보다 쉽고 빠른 SQL] 전체 수강 완료 - [데이터 분석 종합반] 1주차 수강 완료 - 사전 캠프 1주차 데일리 미션 완료 - SQL 코드카타 1~27 문제 풀이 - TIL 작성 느낀점(Feelings) - 지난 9월 SQL 기초 강의를 한 차례 듣고, 이번에 복습하면서 들었는데 새롭게 알게 된 문법도 있고 가물가물 잊혀졌던 문법도 다시 상기 할 수 있어서 아주 유익했다. 하나의 SQL 문제를 다양한 문법을 활용해서 풀이 가능하다는 점이 재밌다. 다른 사람의 풀이를 보다가 강의에 담기지 않았던 문법(e..